実績・導入事例

導入前

新規事業探索は1,000件のうち成功はわずか3件。社内に十分な時間的リソースはなく、外部調査の莫大な予算もない。新素材の用途探索は研究者の経験と勘に依存しており、スピードとスケールの両立が困難な状態でした。

導入後

生成AIによる新素材アイディエーション手法を構築。市場性・技術難易度・自社方針適合度の3観点で定量評価するプロンプトを設計し、発散から収束までのプロセスを体系化しました。

• 1時間で発散から収束まで完了する手法を確立
• このアイディエーション手法でビジネスモデル特許を出願中
• 自社だけでは到達できなかった新用途の切り口をAIが複数提示

導入前

疾患・薬剤の市場リサーチを外部コンサルに委託しており、年間数百万円規模の外注費が発生。アウトプットのみ納品されるためリサーチノウハウが社内に蓄積されず、「痒い所に手が届かない」状態が常態化していました。

導入後

市場リサーチの内製化を推進。Deep Research機能を活用した対面研修を複数回実施し、プロンプトBPO（業務代行）と伴走支援を組み合わせて、社員が自律的にリサーチできる環境を構築しました。

• リサーチを完全に内製化。社員が誰でも・いつでも実施可能に
• 外部コンサルへの委託費を年間数百万円規模で削減
• リサーチ完了までのスピードも大幅に短縮

導入前

生成AIツールの法人契約は完了しているが、業務で活用できている社員はごく一部。「何に使えるのか」が現場に浸透しておらず、投資対効果が見えない状態でした。

導入後

全社員300名を対象に、部門別の業務文脈に即した実践型研修を実施。「自分の業務でどう使うか」を理解した状態でAIを使える設計としました。

• 全社員がAIを「自分の業務で使える」状態に
• 部門ごとの具体的な活用シーンを体系化
• 導入後の自律的な活用が定着し、継続的な業務改善へ

導入前

経営層はAI活用を掲げているが、部門ごとに業務特性が大きく異なり、全社で統一的に展開する道筋が見えない状態でした。

導入後

複数部門にまたがるAI導入設計を伴走中。部門ごとの業務特性を踏まえた導入計画を策定し、段階的な全社展開を進めています。

• 部門別のAI活用ロードマップを策定
• 先行部門の成功事例を横展開する仕組みを構築
• 全社規模でのAI活用体制を段階的に実現中